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This workshop focuses on the application of the supervised and unsupervised texts analysis technique to real-time Twitter messages that can help social researchers to detect social trends or citizens’ attitudes. Participants will learn the very basis of programming in Python and will be able to retrieve tweets with Streaming and Rest APIs of Twitter. In addition, they will learn the mathematical representation of text (BoW, Embeddings), the basis of natural language processing (tokenizing, stemming, lemmatizing, stop words, frequency of words, etc.) and will learn lexicon-based sentiment analysis. The workshop will focus on supervised machine learning applied to unstructured data with different algorithms implemented in Scikit-Learn (naive bayes, logistic regression, support vector machines, etc.) and TensorFlow / Keras (RNN).
Sesión destinada a conocer cuáles son las principales características y recomendaciones que debemos tener en cuenta a la hora de gestionar nuestro perfil en redes sociales, de forma que los procesos de comunicación y difusión que iniciemos alcancen la mayor efectividad posible.
Espacio de aprendizaje abierto que aloja contenidos y prácticas educativas abiertas (OEP) que permitan a los estudiantes de diversas titulaciones, beneficiarse de estas experiencias de aprendizaje.
CiberKnowledge
En este taller se presentan algunos de los recursos esenciales para comenzar la andadura en la Universidad Rey Juan Carlos para investigadores y profesores que se incorporan al Grupo Ciberimaginario, o que realizan una estancia de investigación o de docencia.
CiberKnowledge
En este taller se recogen las claves saber cómo comunicar ciencia y aprender la importancia de saber comunicar el trabajo científico por los medios de comunicación tradicionales.
CiberKnowledge
Actividades del Seminario Permanente sobre Comunicación científica del Grupo de investigación Ciberimaginario
This workshop focuses on the application of the supervised and unsupervised texts analysis technique to real-time Twitter messages that can help social researchers to detect social trends or citizens’ attitudes. Participants will learn the very basis of programming in Python and will be able to retrieve tweets with Streaming and Rest APIs of Twitter. In addition, they will learn the mathematical representation of text (BoW, Embeddings), the basis of natural language processing (tokenizing, stemming, lemmatizing, stop words, frequency of words, etc.) and will learn lexicon-based sentiment analysis. The workshop will focus on supervised machine learning applied to unstructured data with different algorithms implemented in Scikit-Learn (naive bayes, logistic regression, support vector machines, etc.) and TensorFlow / Keras (RNN).